摘要：位于徐汇区的上海市生活固废集装转运徐浦基地，承担着上海市生活垃圾的集运和处理。

  上海，每天生产的生活垃圾量超过3万吨。上海的生活垃圾12天能堆满一座东方明珠、20天能堆满一座上海万人体育场、23天能堆满一座环球金融中心。但是，环顾四周，我们的小区、道路、商业区域、甚至垃圾站都是干干净净的。

  上海也是全国第一个实施垃圾分类的城市。在各个垃圾中转站，垃圾会做分类压缩预处理。如今，不少集散中心已经高度自动化和现代化，真正的完成了智慧环境。其中，从湿垃圾智慧分类识别，到5G+AI智慧物流运输，不少环节都能看见人工智能发挥的积极作用。

  那么，面对“智慧环境”，AI的评价是怎样，又会对未来做出什么样的期待呢？我们带着这样一些问题请AI作答。

  问：2024年，AI技术在智慧环境，尤其是垃圾分类、运输方面发挥了哪些积极作用？

  答：AI技术在智慧环境中发挥的作用显而易见，尤其是生活垃圾方面，AI赋能智慧监控，提供“品质算法”，还能进行数据统计与分析，提升整体作业效率。具体体现为：

  1、识别违反相关规定的行为。在垃圾投放点安装AI智能监控，运用神经网络等人工智能视觉算法，实时识别垃圾乱投、垃圾箱满溢、餐厨垃圾未破袋、误时投放等违反相关规定的行为，并自动抓拍、生成预警信息。

  2、优化资源配置。通过数据分析和预测，合理调度作业车辆和人员，避免资源浪费和重复劳动。例如，投入到正常的使用中的智慧物流系统，可实现大数据“一图可视”，依据数据分析结果，从而进行智能调度，确保资源高效利用，提升整体作业效率。

  3、进行数据统计分析。可借助AI在后台以图表形式实时更新居民生活垃圾日均投放量、投放进准度、混投情况等数据，为管理部门提供详细的信息支持，帮助其了解垃圾分类工作的成效和问题。

  4、为决策制定提供相关依据。通过大数据的分析，挖掘数据背后的规律和问题，为制定更为科学合理的垃圾分类决策、优化投放点布局、调配资源等提供决策依据。

  位于徐汇区的上海市生活固废集装转运徐浦基地，承担着上海市生活垃圾的集装压缩和中转运输。每天，来自徐汇、黄浦和长宁三个区的生活垃圾，将被运到这个地方进行集装压缩。

  装进集装箱的垃圾会走水路，一路被运输到上海老港生态环保基地。别小看这个只有2万平方米的徐浦基地，如今，这里的水运日均中转量已达到了3300吨。

  一走进徐浦基地，你就可以在各个角落发现人工智能的身影。在生活垃圾分类中控指挥室里，记者就看到了正在工作状态的“湿垃圾品质识别智能平台”。

  一辆装载着数吨湿垃圾的运输车辆缓缓驶入操作车间，进入卸料环节。殊不知，在这短短的3分钟时间内，物联网AI智能识别就对其开启了自动抓拍模式，瞬间生成了数百张照片。一经发现疑似不属于湿垃圾的物品，照片上就会自动亮起选项框，将“异物”进行标注。

  记者在智能平台上看见，这些标注中包括塑料袋、纸盒、易拉罐瓶等各类非湿垃圾物品。为了给智能监控系统的建模学习和精准提升预留空间，暂定最小可以准确识别湿垃圾中5cm*5cm大小的异物即符合要求。

  与此同时，这些捕获到的信息就会自动生成数据传送至“湿垃圾品质识别智能平台”，并对相应运输车辆进行“打分”，显示为“好”“较好”“一般”“差”等，不带有任何人工“打分”的主观色彩。

  记者了解到，这些打分还将第一时间精准反馈到垃圾分类的最前端，上报至垃圾所属的源头辖区，甚至能锁定来自于哪个小区。在准确识别异物的基础上，根据单车每月异常事件累计发生数，以及各区所有湿垃圾车辆的单日异常车次占比，分别划分黄色或红色预警处理机制，实行不同的整改反馈和闭环管理手段。

  “如今，在管理垃圾方面，我们已实现了从数字化到数‘智’化的提升。”城投环境物流公司副总监唐建英这样形容AI技术给这个行业带来的变化。

  据悉，城投环境在全国范围内最早使用AI识别技术用于全市分类质量闭环管理，通过AI技术对生活垃圾图像和视频进行实时分析处理，实现对湿垃圾分类品质的智能预警和监管。在唐建英看来，此前的“数字+信息”属于1.0版本，现在的“数字+智慧”已达到了2.0版，甚至是3.0版的更新迭代。

  城投环境物流公司科技信息部副经理陈哲和记者说，如今，通过强化AI人工智能培育，湿垃圾品质监控的车辆抓拍率由原先的71%提升至最高99%，异物准确识别率由原先的69%提升至最高95%，为全市实行湿垃圾分类品质人工智能监管打下了坚实基础。

  曾几何时，从垃圾分类到运输垃圾，依靠的几乎都是简单的人工模式，可现在，随着AI技术的持续不断的发展，仅在垃圾中转这一环节上就已经实现了质的飞跃。它让行业系统中的分类、运输、处置等各自为营的板块都得以打通，形成了一个完整的产业链。

  最为直观的是，如今，垃圾处理几乎全程都看不见垃圾，看到的只有现代化生产场景。工人们只需在中控室通过远程操控就可以完成大部分垃圾处置工作。从小区的垃圾箱房，到垃圾运输车，再到垃圾中转集装箱，乃至运输船和末端处置站，真正的完成了“垃圾不落地”。

  可以说，城市中生活垃圾堆放的时间越来越短，因为每天处理的都是“最新鲜”的垃圾，这也让城市慢慢的变干净整洁。

  对于未来发展，唐建英始终相信，AI技术还将继续发挥及其重要的作用，“在提高效能的同时，我们也将更为关注低碳发展，引用更多绿色设施设备，借助AI技术来建设‘无废城市’。”

  例如，将继续优化完善分类品质应用规则，提升智能监管的科学合理性和可操作性，同时加大对云数据、区块链、人工智能、物联网等现代化信息技术的应用，为垃圾综合治理插上数据驱动、智能融合的“数智翅膀”。

  对于智慧环境，尤其是垃圾分类及运输领域在2025年的发展，AI也给出了一定展望。

  问：你认为2025年，AI技术在智慧环境，特别是垃圾分类及运输方面会有怎样的提升和进步呢？

  1、智能识别精准度更高。AI模型通过大量数据训练和优化，将更精准识别各类垃圾，包括复杂、模糊不清的垃圾，还能适应不一样光照、天气、场景等条件，减少误判，为垃圾分类提供更可靠依据。

  2、识别种类更丰富。不仅能识别常见垃圾，还能对更多特殊、小众垃圾做准确分类，涵盖各类新型复合材料、电子垃圾等，推动垃圾精细化分类管理，提高资源回收利用率。

  3、多传感器融合更深入。AI技术将与物联网、5G等技术结合，实现多传感器数据融合，环卫设备可通过视觉、激光雷达、气味传感器等多维度感知垃圾信息，更全面准确判断垃圾状态和属性。例如，AI智能扫路机通过视觉和激光雷达等传感器理解周围环境，根据垃圾位置和数量自主清扫。

  4、智能监管更高效。AI监控系统将覆盖更多垃圾投放点和转运站，实现对垃圾产生、运输、处理全过程实时监测和自动预警。例如，垃圾溢满堆放AI识别算法可实时分析监控摄像机画面，一旦检测到垃圾箱外有垃圾溢出或不当堆放，立即识别捕捉并发出警告。同事，对违反相关规定的行为进行智能取证与处理，自动抓拍、记录并生成证据链，为执法和管理提供有力支持。

  5、智能引导更为个性化。交互性增强，可借助语音识别、自然语言处理等技术，AI与居民更自然流畅交流，解答分类疑问，提供针对性建议和指导。此外，还能定制化服务，比如，可根据居民分类习惯和偏好，提供个性化引导和教育内容，如通过手机应用或智能设备为居民推送专属分类提示和知识。

  头图为工作人员正在中控室查看“湿垃圾品质识别智能平台”运作情况。劳动报记者包璐影摄影

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